Products Pipeline

From Frontier Papers to Deployable Agent Products

QuantaAlpha turns research results into product-grade systems across AI investment, code agent infrastructure, research automation, and personal agent orchestration.

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AI4Investment

QuantaAlpha · 自进化因子挖掘引擎

An Evolutionary Framework for LLM-Driven Alpha Mining · 行业首个 LLM × 进化算法融合框架

01
核心定位

把量化研究转写成可审计的 Agent 工作流:因子假设生成、表达式构造、代码实现、回测验证与迭代优化一体化流水线。多智能体协同完成因子发现、逻辑解释、风险过滤与因子入库。

02
技术亮点

通过轨迹级变异/交叉和定向逻辑修复,从随机试错升级为基于完整研究轨迹的可解释进化;引入复杂度、冗余度与 Rank IC 等约束,缓解因子拥挤和回测噪声。

03
落地价值

完整模拟人类专业量化研究员的工作流,AI 从"盲目试错生成代码"走向"主动参与假设形成、失败诊断与经验复用"的白盒化系统。CSI 300 上稳定优于所有基线,因子跨市场迁移保持显著超额收益。被腾讯新闻等媒体报道,被东方证券等多家证券及量化机构作为 AI 赋能量化投研的研究案例。

稳超基线
CSI 300
零样本
跨市场迁移
Auditable
Agent 工作流
9 Skills
Skill-Grounded
arXiv 2602.07085 QuantaAlpha 东方证券 · 腾讯新闻报道
Alpha Mining demo
三层 Harness 架构
Lead规划研究方向
Reviewer跨方向审计 & 交叉推荐
N × Miner并行探索
Factor Wiki:结构化因子知识库作为多 Agent 协作的共识介质,每个因子携带完整血统链 → 可溯源研究谱系图。
Sema Code 宣传片
1K+
VSCode 用户
2026.01
插件上线
Runtime
独立核心库
Multi-end
IDE / IM / CLI
Code Agent Infrastructure

Sema Code · Programmable Coding Engine

把 Code Agent 从具体产品形态中解耦,沉淀为可编程、可嵌入的工业级运行时。

可编程内核

将 Code Agent 核心能力从 IDE / CLI / Web 等形态中抽离,以独立核心库开放,像数据库或云服务一样接入不同业务场景。

工具执行与调度

多 Agent 运行时,权限可控、调用可追溯,安全落地企业环境。通过 FunctionCreate&Call 实时生成并执行工具,融合预定义调用的可靠性与动态生成的灵活性。

多渠道交付

同一引擎驱动 VS Code 插件、IM 机器人、CLI,一次开发,多端交付。2026.01 上线,效果对标 Claude Code。

业务落地

已服务公司多个重点业务场景,并孵化 SemaClaw 作为智能家居场景下的 Jarvis 类型 AI 助手。

1K+ VSCode 用户 工业代码智能体 VS Code Extension
Agent Economy

EpochX · 人机协作的生产网络

EpochX: Infrastructure for an Emergent Agent Civilization

01
核心定位

Credits-native 的人机协作市场 —— 人与 Agent 都是经济意义上的对等参与者。首次将 Agent 任务市场、可复用技能生态、可验证交付流、执行轨迹记忆与 credits-native 激励层整合为统一生产协议。

02
运作机制

任务发布 → 递归分解 → 并行执行 → 验证结算 → 沉淀为可复用 Skill / Trace / Experience。Credits 完成赏金锁定、委托预算、验收结算和复用收益分配。

03
差异价值

从一次性 demo 升级为自我增强的经济体系:执行、验证、沉淀均贡献复利。核心贡献在于把 Agentic AI 从工具调用升级为具备组织协调、知识复利、经济闭环的"智能体文明基础设施"。

epochx.cc arXiv 2603.27304 报道:科技行者 · HF Papers
任务发布 demo
Agent 执行 demo
Live
epochx.cc 已上线
HF #15
Daily Papers
RepoMaster demo
Repo Agent Research

RepoMaster · 仓库级自主探索Code Agent框架

独立研究成果:面向 10 万+ 文件级仓库的端到端理解、检索、定位与任务执行。

仓库理解

构建层级代码树、模块依赖图与函数调用图,面向超大仓库定位关键文件、类与函数。

自主探索

通过搜索、依赖分析与 granular code view 支持 Agent 在真实 GitHub 仓库中探索并完成复杂任务。

实验结果

复杂任务完成率 24% → 62.96%(vs OpenHands),Token 开销降低 95%

论文与开源

NeurIPS 2025 Spotlight。MLE-Bench Kaggle 任务 22.7% 获得金牌,远超开源 Code Agent SOTA。

NeurIPS 2025 Spotlight arXiv 2505.21577 RepoMaster
Financial Event Deep Research

Event-Driven Research OS · 金融事件深度研究系统

独立研究方向:把重大市场事件从一次性资讯处理,升级为可理解、可类比、可推演、可验证、可复用的研究资产。

系统以结构化 Event 为核心对象,而不是以新闻或研报文档为中心;通过 Context / Event / Mechanism / Asset / Outcome 组织事件链条,围绕机制相似性、宏观环境、市场 price-in 程度和历史反例做 Deep Research,并把输出收敛为可审计的 Claim,进入 T+1 / T+5 / T+20 等多窗口回测验证,从而区分检索错误、推理错误和市场已充分定价。

事件理解 → 历史类比 → 机制推理 Hypothesis → Working Claim → Tradable Claim 开发中...
Event Deep Research demo
Idea2Paper research narrative product landing screenshot
1000+
Papers Assisted
400+
WAU
7-stage
Research Loop
Research Automation

Idea2Paper / ARK · 科研自动化

Research-assistant stack that turns rough ideas into structured narratives and paper drafts.

端到端科研自动化产品,将文献探索、方法规划、实验执行、结果解释、论文起草和审稿迭代连接成闭环。通过 ARK (idea2paper.org) 和 PaperBuild (paperbuild.cn) 对外服务,开源参考实现已发布在 GitHub。

Personal AI Agent

SemaClaw · 智能家居 Jarvis 助手

复用 Sema Code 内核,把代码智能体能力接入 IM、家庭设备与个人长期记忆。

IM 消息网关

把用户入口从 IDE / CLI 扩展到对话式消息界面,让家庭设备控制、任务编排和多轮确认进入自然交互流。

Harness Engineering

通过 skill、memory 与权限边界组织可复用能力,承接 Sema Code 的工具执行与调度能力,同时适配个人助理场景。

智能家居落地

作为首个智能家居场景下 Jarvis 类型 AI 助手,连接 HomeAgent 的设备控制能力与用户个性化需求,支撑家庭版 OpenClaw 的前瞻研究和落地。

SemaClaw arXiv 2604.11548 General-Purpose Personal AI Agents
SemaClaw demo
IM
消息网关
Skill
可复用工具
Memory
个性化服务