反复纠正,反复遗忘
你讲过的风格、边界和偏好,会在新会话里重新归零。
专治 Claude Code、Codex 的"反复教不会":Distill Yourself 把你被遗忘的判断、决策,蒸馏成可复用资产
Problem
你讲过的风格、边界和偏好,会在新会话里重新归零。
架构取舍、排错路径、产品判断都散落在对话历史中。
AI 无法继承你的长期决策方式,只能一次次重新学习。
Overview
从会话浏览、工具使用、行为信号,到个人风格和可复用判断,Distill Yourself 把散落的 AI 对话变成可追溯、可分析、可回写的工作记忆。
从会话索引、搜索、洞察,到认知模型和 Runtime Pack,看一次完整的经验蒸馏流程。
从总览页进入会话、洞察、Evolve 和 Distill Yourself,让所有历史入口集中在一个工作台里。
跨 Claude Code 和 Codex 汇总会话、项目和上下文,让被遗忘的历史重新变成可检索资产。
认知特质会被压缩成简洁的 Runtime Pack,方便同步到 AI 配置里,让下一次会话继承你的判断方式。
把用户提问、AI 回复、工具调用和会话摘要分层呈现,让长对话也能快速回看。
从工具调用、文件热点和错误模式中看清 AI 协作里的真实工作流。
从历史对话里提炼你的沟通偏好、决策方式和工作边界。
Profile Radar 把历史对话里反复出现的能力维度和协作偏好可视化,让“AI 眼里的你”不再只是一段模糊描述。
反复出现的纠正会被整理成优先级明确的规则,附带频率和证据,让未来的 AI 协作少踩同一类坑。
Cognitive Layer
Distill Yourself 不只是保存对话,而是把其中反复出现的判断方式提炼成下一次协作可消费的上下文。
Community
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